Terminal de consulta web

Situações que envolvem incerteza e risco estão nas mais diversas esferas da realidade. e modelos que estão sujeitos a eventos aleatórios podem ser analisados com o uso da simulação. A obra Fundamentos de Simulação: Aplicações em planilha eletrônica. Python e R apresenta técnicas que podem modelar. analisar e oferecer suporte para a tomada de decisão em problemas cuja resolução analítica seja difícil. Fazendo uso extensivo de planilhas eletrônicas e das linguagens de programação Python e R. são desenvolvidos desde os fundamentos básicos da simulação. como a geração de números aleatórios. até a replicação de modelos complexos de simulação de eventos discretos. no pacote SimPy do Python. Fundamentos de Simulação aborda a temática da simulação e explora técnicas para realizar tanto a simulação de Monte Carlo quanto a simulação de eventos discretos. Além disso. oferece a resolução de diversos exercícios e estudos de caso. que podem ser analisados utilizando planilhas eletrônicas e as linguagens de programação Python e R. Por ser inteiramente dedicada ao estudo da simulação. esta obra se destaca em comparação com outros textos. que apenas tratam do tema em um ou dois capítulos

Este livro apresenta diversos diferenciais. O primeiro está relacionado à modelagem de problemas, tema pouco explorado em outros livros da área. Nesta obra, a modelagem será tema de um capítulo inteiro. Outro diferencial está na linguagem fácil e no uso de diversas abordagens para apresentar operações complexas, como o algoritmo Simplex. Desta forma, o texto possibilita que leitores aprendam as técnicas descritas de forma autodidata. Outra vantagem deste livro é a utilização de softwares para a resolução de problemas de pesquisa operacional. A solução gráfica de problemas com duas variáveis será explorada no software Geogebra, facilitando a solução de problemas por parte dos leitores. De maneira geral, a maioria dos modelos desenvolvidos apresenta a resolução detalhada no Excel, no LINGO e no GAMS. Ademais, o livro conta com diversos modelos contextualizados na área de logística e cadeia de suprimentos. Dentre as diversas ferramentas da pesquisa operacional, o livro abordará uma das suas técnicas mais populares, que é a programação linear. Também serão apresentados exemplos que utilizarão programação não linear, linear inteira, inteira mista e binária